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全球10大港口中国占7个 人工智能加速港口智慧升级

http://www.buildhr.com 2017年03月21日 10:40 作者:宋杰 发布:中国经济周刊

  2016年全球排名前十的港口中有7个位于中国,上海港拔得头筹,深圳港、宁波—舟山港分列第三、四位。而根据交通部2月发布的数据,若以货物吞吐量计算,宁波—舟山港2016年预计的货物吞吐量达91777万吨,位列国内首位。

  2013年我国成为世界第一货物贸易大国,海运货物贸易额占我国对外贸易总额的65%左右,且90%以上的外贸货物通过海运完成。作为交通和物流枢纽,港口正在“一带一路”战略中扮演着重要角色,加快港口转型升级与协调发展势在必行。

  据《中国经济周刊》记者了解,中国港口正掀起人工智能码头改造的热潮,2月初,交通部曾发布《关于开展智慧港口示范工程的通知》,而一批中国科技创新企业正以人工智能为切入点参与其中。

  港口如何变得智能?

  从识别集装箱号做起

  上海西井科技(下称“西井科技”)作为上海本土的科技型创新企业,也是目前国内唯一运用神经形态工程学(Neuromorphic Engineering)研制类脑智能专用硬件、芯片以及相关落地应用的人工智能公司。所谓神经形态是利用具有模拟电路的超大规模集成电路来模仿人脑的神经系统,最终目标是制造一个仿真人脑的芯片或是电路。而公司产品未来将应用于物联网、智慧城市及港口、精准医疗、大数据分析、工业4.0等领域。

  目前,西井科技已完成全球首套类脑智慧港口系统“WellOcean”,该系统也是全球首套在集成电路领域基于类脑神经形态专用硬件并配合独有的神经形态人工智能算法的软硬件一体化服务体系,可以帮助港区分阶段实现无人化物流运作,最终达成港口360度全方位智能化。

  2016年12月,专注于智慧理货的WellOcean一期在宁波—舟山港旗下的大榭招商国际码头全面投入使用,首次实现了集装箱码头的无人智慧理货。

  识别集装箱号的难度在于箱号并非标注在平面而是在曲面上,字符区域附近有非常复杂的纹理与噪声,加上海运露天腐蚀出现油漆脱落等情况,也极大增加了箱号的辨识难度。那么,如何训练一部机器迅速、准确地读出上面的箱号呢?

  西井科技首席产品官赵桢向《中国经济周刊》记者介绍说,西井科技正是运用了全球领先的神经形态学技术原理,自主研发出的硬件和算法相结合,通过机器学习得以实现。由于集装箱的作业通常在露天环境,易受到港口所在地气候、光线条件等影响,而WellOcean则不惧风雨、光线强弱等自然条件限制。

  “根据港口统计,港口理货人员记录集装箱号的平均准确率为92%,而我们接近了100%,已经超越了人类的平均准确率。形象的比喻是阿尔法狗学习了围棋棋谱战胜了人类,我们的系统学习了识别集装箱号后超越了理货人员,并且已经可以适应各种极端情况和复杂环境。”赵桢介绍道。

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